実績
Azure SQL Server にデータウェアハウスを構築。Dynamics 365 を含む複数の営業システムで独自管理されているデータを一か所に格納。 データクレンジングを行った後、Power BI のダッシュボードにて営業支援・売上予測ツールを開発。現在は、AI (人工知能) による予測システムの開発が追加で行われており、組織に必要不可欠なツールとなっている。
営業活動のステージに合わせたシステムがそれぞれ存在しており、営業データは各システムが独自で管理していた。データの一元管理を行っていないため、過去データからの活動分析を行うことができず、俗人化した営業を行わざる負えない状況であった。
架電・営業・顧客管理の3種類のシステムが別時期に導入されており、データ構造も統一化されていない状態だったため、Azure SQL Server 上に、データウェアハウスを構築し、営業システムのデータをすべて格納。データクレンジングを行い、Power BI にて営業支援・売上予測につながるデータをダッシュボードで可視化した。
営業パーソンの過去データから、現在の活動を分析し、人ごとの最適なマネジメントで、各営業パーソンのスキル向上に貢献。また、商談のアポイント状況をもとに、毎月の売上予測を行うなど、データに基づいた営業・経営判断を実施している。
